Ti è mai capitato di chiederti come faccia un’intelligenza artificiale a capire quello che scrivi? Non solo a riconoscere le parole, ma anche a coglierne il significato nel contesto giusto? Un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) sembra quasi “intelligente”, ma in realtà ha un trucco ben preciso per farlo: gli embeddings.
Se non hai mai sentito parlare di questa parola, tranquillo. Anche io, la prima volta che ho provato a capire come funzionano gli LLM, mi sono trovato davanti a un muro di termini tecnici che sembravano scritti in una lingua aliena. Ma alla fine ho capito che gli embeddings non sono altro che un modo per trasformare le parole in numeri, dando loro una posizione all’interno di uno spazio che rappresenta il loro significato. Un po’ come mettere ogni parola su una gigantesca mappa concettuale.
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