Nel documento "Un sistema IoT basato su API aperte e geo localizzazione per il monitoraggio dei dati relativi alla salute umana" (Klochko et al., 2023), gli autori esplorano l'uso combinato di dispositivi intelligenti, dati meteorologici e dati di geolocalizzazione per fornire feedback sulla salute in tempo reale.
Il sistema IoT sviluppato utilizza il linguaggio di programmazione Python (Python Software Foundation, 2023) per integrare dati provenienti da una varietà di fonti. Gli autori utilizzano API aperte per raccogliere dati dai dispositivi intelligenti degli utenti, come fitness tracker e smartwatch. Questi dati possono includere informazioni come i passi effettuati, la frequenza cardiaca e altri indicatori di salute.
Questi dati vengono poi analizzati insieme ai dati meteorologici e di geolocalizzazione per monitorare e rispondere a potenziali rischi per la salute. Ad esempio, se un individuo si trova in una zona con alta concentrazione di pollini o inquinamento atmosferico, il sistema può inviare un avviso sullo smartphone dell'individuo suggerendo di limitare l'attività fisica all'aperto.
