Nel documento "Un sistema IoT basato su API aperte e geo localizzazione per il monitoraggio dei dati relativi alla salute umana" (Klochko et al., 2023), gli autori esplorano l'uso combinato di dispositivi intelligenti, dati meteorologici e dati di geolocalizzazione per fornire feedback sulla salute in tempo reale.
Il sistema IoT sviluppato utilizza il linguaggio di programmazione Python (Python Software Foundation, 2023) per integrare dati provenienti da una varietà di fonti. Gli autori utilizzano API aperte per raccogliere dati dai dispositivi intelligenti degli utenti, come fitness tracker e smartwatch. Questi dati possono includere informazioni come i passi effettuati, la frequenza cardiaca e altri indicatori di salute.
Questi dati vengono poi analizzati insieme ai dati meteorologici e di geolocalizzazione per monitorare e rispondere a potenziali rischi per la salute. Ad esempio, se un individuo si trova in una zona con alta concentrazione di pollini o inquinamento atmosferico, il sistema può inviare un avviso sullo smartphone dell'individuo suggerendo di limitare l'attività fisica all'aperto.
Questa capacità di fornire feedback sulla salute in tempo reale è un importante progresso nella medicina preventiva.
Il sistema utilizza i dati di geolocalizzazione raccolti dai dispositivi intelligenti degli utenti. Questi dati, insieme alle informazioni raccolte sui parametri di salute e ambientali, permettono al sistema di fornire avvisi sulla salute specifici per la posizione dell'individuo.
Questo documento mette in luce il potenziale dell'Internet of Things, delle API aperte e della geolocalizzazione per migliorare la prevenzione e il monitoraggio della salute. Nonostante non ci siano riferimenti diretti all'uso della blockchain per la protezione dei dati, l'importanza della sicurezza e della privacy dei dati è implicita nell'uso di connessioni di rete sicure per la trasmissione dei dati.
Blockchain e IoT: un binomio vincente per la privacy nella medicina preventiva
Un aspetto critico di questo sistema è la sicurezza e la privacy dei dati. Per garantire l'integrità e la riservatezza dei dati personali dell'utente, si potrebbe integrare l'uso della blockchain. In particolare, tutti i dati raccolti dal sistema si possono crittografare e registrare su una blockchain. L'accesso a queste informazioni è possibile solo tramite una chiave crittografica specifica, posseduta solo dall'utente. Questo meccanismo garantisce che solo l'utente stesso, attraverso la chiave pubblica generata dal suo wallet crittografico,acceda alle informazioni di salute raccolte (Narayanan et al., 2016). (Narayanan et al., 2016).
L'innovativo sistema di monitoraggio della salute sviluppato da Klochko e collaboratori (2023) rappresenta un esempio di come la tecnologia, e in particolare l'IoT e l’eventuale integrazione con la blockchain, possano essere sfruttate per migliorare la salute e il benessere, garantendo allo stesso tempo la massima privacy e sicurezza dei dati personali.
Si prevede che tali sistemi avranno un ruolo sempre più importante nella medicina preventiva e nella personalizzazione delle cure sanitarie.
Riferimenti:
Klochko et al. - 2023 - An IoT system based on open APIs and geolocation
Nakamoto, S. - 2008 - Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System
Narayanan, A., Bonneau, J., Felten, E., Miller, A., & Goldfeder, S. - 2016 - Bitcoin and Cryptocurrency Technologies: A Comprehensive Introduction
Python Software Foundation, 2023 - Welcome to Python.org.
