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Modelli densi e MoE: perché Devstral sorprende

  Quando un’azienda riesce davvero a spiazzarci in positivo, vale la pena fermarsi e capire cosa è successo. Con Devstral 2 Small e Devstral 2 Large , Mistral ci è riuscita. Ha rilasciato due modelli specializzati nel coding in modalità agentica e, soprattutto, ha riportato al centro della scena qualcosa che sembrava superato: un modello denso da 123 miliardi di parametri . Un gesto quasi controcorrente, in un’epoca dominata dai MoE . Eppure funziona. 1. Perché Devstral è una release significativa Il punto è semplice: Devstral Large ottiene circa il 72,5% sui benchmark Verified per software development , superando DeepSeek 3.2 . In uno studio indipendente commissionato da Mistral, gli esperti hanno confrontato output di Devstral con: DeepSeek 3.2 → Devstral preferito nella maggior parte dei casi Claude Sonnet 4.5 → parità nel 25%, Sonnet preferito nel 50%, Devstral nel 25% Il risultato chiave? Devstral è competitivo con Sonnet 4.5 pur essendo molto più piccolo, m...

Takamaka: The new consensus algorithm



The proof of Stake is a new and modern approach to block generation. Instead of wasting electricity in order to solve complex mathematical calculations, the Proof of Stake selects a node which will generate a new block. In this protocol, the probability to be chosen is directly correlated to the amount of stake (coin) bet on the Node.


n Takamaka, the stakeholder bet, unlike the classic PoW, is not a key element of the entire financial power. This is because the stake does not allow the single better to control or condition the algorithm. The bet on a Miner Node does not gives that Node predominance over the others.

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