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BITCOIN: quando l’hash rate si spegne

Circa 400.000 macchine per il mining Bitcoin fuori servizio nel giro di pochi giorni. Un calo improvviso dell’ hash rate globale, pari a circa −8% , seguito da un recupero altrettanto rapido. E, sullo sfondo, la Cina . Di nuovo. Quello che sta accadendo nello Xinjiang non è un incidente isolato. È l’ennesima manifestazione di un modello che si ripete: repressione, tolleranza tacita, nuova stretta . Bitcoin reagisce. Il sistema assorbe. Il mercato osserva. Questo articolo serve a capire cosa è successo davvero , perché conta e cosa ci dice sul rapporto tra Stati e infrastrutture decentralizzate . Il dato grezzo: 100 EH/s in meno Il 14 dicembre, Kong Jianping — ex presidente di Canaan Technology , uno dei principali produttori mondiali di ASIC per il mining — scrive su X che gli impianti di mining nello Xinjiang stanno chiudendo uno dopo l’altro . Il giorno successivo aggiunge un numero chiave: −100 EH/s di hash rate in 24 ore. Facendo una stima prudente, con una poten...
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Quando l’AI pesa sui margini - Broadcom crolla dell'11.6%

  Broadcom cresce. Vende di più. Incassa ordini miliardari sull’intelligenza artificiale. Eppure il mercato la punisce. Il titolo AVGO crolla di oltre l’11% in una sola seduta, bruciando più di 200 miliardi di dollari di capitalizzazione. Il motivo non è nei ricavi. È nei margini. E, soprattutto, nelle aspettative. Questo articolo analizza cosa sta davvero segnalando il mercato: non una crisi dell’ AI , ma il primo attrito serio tra crescita esplosiva e sostenibilità economica. Ricavi AI in accelerazione, ma a caro prezzo I numeri, presi isolatamente, sono solidi. Ricavi AI: +74% su base annua , a 6,4 miliardi di dollari Fatturato complessivo: 18 miliardi , +30% YoY EPS: 1,95 dollari , contro 1,42 dell’anno precedente Ordini da Anthropic : 21 miliardi di dollari Tutti dati superiori alle attese di Wall Street . Il problema emerge un livello sotto. Broadcom ha guidato per il trimestre in corso un margine lordo del 76,9% , in calo rispetto: al 79% dell’...

INQUINAMENTO: Verifica dell’immagine Copernicus della Pianura Padana

  L’immagine di Copernicus (8 ottobre 2025) mostra la colonna troposferica di biossido di azoto (NO₂) sull’Europa, con la Pianura Padana in rosso vivo. Si tratta di dati satellitari ufficiali della missione Copernicus Sentinel-4 copernicus.eu . In essa i toni dal verde al rosso rappresentano la densità del NO₂ (unità µmol/m²): i colori rossi indicano le concentrazioni più elevate. Come spiega Copernicus, si vedono chiaramente hotspot di NO₂ lungo le coste mediterranee e proprio sulla Pianura Padana copernicus.eu . Figura 1. Mappa di Copernicus Sentinel-4 (8 ott 2025) delle concentrazioni di NO₂ troposferico sulla Pianura Padana e il Mediterraneo. I valori più alti (in rosso) corrispondono alle densità colonnari massime di NO₂ copernicus.eu . Lo schema cromatico (verde→rosso) è coerente con le mappe scientifiche satellitari di NO₂ (ad es. Sentinel-5P) e sottolinea visivamente i picchi del pianalto padano. Il tipo di inquinante visualizzato è quindi il diossido di azoto (NO₂),...

Modelli densi e MoE: perché Devstral sorprende

  Quando un’azienda riesce davvero a spiazzarci in positivo, vale la pena fermarsi e capire cosa è successo. Con Devstral 2 Small e Devstral 2 Large , Mistral ci è riuscita. Ha rilasciato due modelli specializzati nel coding in modalità agentica e, soprattutto, ha riportato al centro della scena qualcosa che sembrava superato: un modello denso da 123 miliardi di parametri . Un gesto quasi controcorrente, in un’epoca dominata dai MoE . Eppure funziona. 1. Perché Devstral è una release significativa Il punto è semplice: Devstral Large ottiene circa il 72,5% sui benchmark Verified per software development , superando DeepSeek 3.2 . In uno studio indipendente commissionato da Mistral, gli esperti hanno confrontato output di Devstral con: DeepSeek 3.2 → Devstral preferito nella maggior parte dei casi Claude Sonnet 4.5 → parità nel 25%, Sonnet preferito nel 50%, Devstral nel 25% Il risultato chiave? Devstral è competitivo con Sonnet 4.5 pur essendo molto più piccolo, m...

Sovranità digitale nell’era blockchain: gestione e responsabilità delle chiavi crittografiche

  La blockchain ha spostato l’intero baricentro della sicurezza digitale. Nessuna banca, nessun helpdesk, nessuna autorità centrale: qui il controllo è tuo . E la tua sovranità si gioca tutta su un elemento minuscolo, ma decisivo: la chiave privata . Finché non si comprende questo punto, il resto dell’ecosistema — wallet , smart contract, identità decentralizzata — rimane solo un lessico tecnico. Capire le chiavi crittografiche significa capire come funziona davvero la blockchain . 1. Chiave privata e chiave pubblica: la nuova “carta d’identità” digitale Alla base c’è la crittografia a coppia di chiavi. Nessuna magia: solo matematica unidirezionale che lega due codici complementari. La chiave privata è il vero patrimonio dell’utente. Un codice segreto, spesso sintetizzato dalla seed phrase da 12 o 24 parole. È ciò che ti permette di firmare una transazione e muovere fondi. È il PIN, la password, la cassaforte. Ma con una differenza non negoziabile: se la perdi, perdi tutto...

Perché l’AI cambierà tutto prima dell’AGI

  Per la maggior parte delle persone, l’intelligenza artificiale non sembra ancora avere cambiato davvero il mondo. Eppure, come sottolinea Ilya Sutskever , questa impressione è ingannevole. Il divario tra ciò che i modelli sanno fare nei benchmark e l’impatto percepito nella vita quotidiana non è un segnale di stagnazione. È il contrario: è il segnale che siamo nel punto cieco prima dell’accelerazione . Sutskever mette in chiaro una cosa: gli effetti economici e sociali arriveranno molto prima della AGI , e quando arriveranno saranno visibili, forti e rapidi. Non servirà arrivare alla “singolarità” per vedere il mondo cambiare. Succederà prima, molto prima. 1. La percezione ingannevole dell’AI: perché sembra tutto “normale” Oggi l’utente comune non avverte un cambiamento radicale. Le ragioni, secondo Sutskever, sono semplici: gli annunci miliardari non hanno conseguenze immediate percepibili; i modelli fanno cose straordinarie su carta, ma gli errori “banali” confondono;...