Per la maggior parte delle persone, l’intelligenza artificiale non sembra ancora avere cambiato davvero il mondo. Eppure, come sottolinea Ilya Sutskever , questa impressione è ingannevole. Il divario tra ciò che i modelli sanno fare nei benchmark e l’impatto percepito nella vita quotidiana non è un segnale di stagnazione. È il contrario: è il segnale che siamo nel punto cieco prima dell’accelerazione . Sutskever mette in chiaro una cosa: gli effetti economici e sociali arriveranno molto prima della AGI , e quando arriveranno saranno visibili, forti e rapidi. Non servirà arrivare alla “singolarità” per vedere il mondo cambiare. Succederà prima, molto prima. 1. La percezione ingannevole dell’AI: perché sembra tutto “normale” Oggi l’utente comune non avverte un cambiamento radicale. Le ragioni, secondo Sutskever, sono semplici: gli annunci miliardari non hanno conseguenze immediate percepibili; i modelli fanno cose straordinarie su carta, ma gli errori “banali” confondono;...
Blockchain security doesn’t come from firewalls or administrative passwords. It comes from mathematics. Every transaction, block, and wallet is protected by cryptographic primitives designed to make tampering computationally impossible. If blockchain works, it’s because the math leaves no room for shortcuts.
In this article we break down the engine behind distributed trust: hashing, digital signatures, block structure, consensus, the UTXO model, and the shift toward programmable chains. It’s the most important layer to understand — the layer that makes everything above it possible.